Verkorte opleiding | Datakwaliteit, datagedreven werken & AI-agenten

Je organisatie wil sneller, slimmer en meer datagedreven werken. AI-tools en autonome agenten verschijnen overal. Maar er is één probleem: als je basis niet klopt, wordt alles wankel.

Voor veel financials voelt dit spanningsveld dagelijks groter. Je bent verantwoordelijk voor betrouwbare cijfers, sluitende rapportages en beheersing van risico’s. Tegelijkertijd groeit de druk om sneller te rapporteren, meer te analyseren en mee te bewegen met AI en automatisering.

Misschien herken je deze vragen:

• Kloppen onze definities nog wel - of sturen we op verschillende werkelijkheden?
• Hoe weet ik zeker dat een dashboard écht de realiteit weerspiegelt?
• Wat gebeurt er als een AI-agent zelfstandig boekingen of analyses uitvoert?
• Wie is verantwoordelijk als een algoritme een verkeerde beslissing ondersteunt?
• Hoe blijf ik in control wanneer processen steeds autonomer worden?

Het werk verandert. Minder handmatig controleren, meer beoordelen. Minder cijfers verzamelen, meer betekenis geven. Dat vraagt geen extra techniek, maar inzicht in de samenhang tussen processen, data, systemen, gedrag en AI.

Deze verkorte opleiding versterkt die nieuwe regierol. Niet als IT-training, maar als verdieping van je vakmanschap als financial in een AI-gedreven omgeving. 

Wat je na deze opleiding kunt

Na afloop heb je grip op vijf cruciale schakels die bepalen of je organisatie data en AI kan vertrouwen:

• Proces: je ziet waar data écht ontstaat (en waar het misgaat) en wat dat betekent voor cijfers, rapportages en besluitvorming
• Data: je herkent incomplete, inconsistente en slecht herleidbare informatie vóór het pijn doet.
• Gedrag: je begrijpt waarom fouten blijven terugkomen (bias, shortcuts, interpretatie).
• Systemen: je ziet hoe tooling fouten versterkt of juist voorkomt.
• AI-agenten: je begrijpt wat ze doen, waar ze risico toevoegen en hoe je controle behoudt.

Waarom deze opleiding anders is

Veel programma’s praten over data of AI los van de praktijk. Dit programma kijkt naar het hele systeem: processen, mensen, data, systemen en controls - inclusief AI-agenten. Dat is precies waar het echte risico én de echte winst zitten.

Je krijgt bovendien taal, modellen en frameworks die je direct kunt toepassen in je werk; zodat je niet alleen “meer weet”, maar ook meer kunt sturen.

Voor wie is dit bedoeld?

Voor iedereen die zich wil bewegen van “we hopen dat het klopt” naar “we weten waar het klopt, waarom, en wie erop stuurt.” Ideaal voor:

• Financials, controllers, accountants
• Risk- & compliance professionals
• Adviseurs

Ben je RA of AA? Zo sluit dit aan op de PE-vereisten (Ontwikkelmatrix – Thema AI)

Deze verkorte opleiding sluit direct aan op het ontwikkelthema AI binnen het werkveld Finance & Control / Strategie & Bestuur en draagt bij aan (onder andere) de volgende leeruitkomsten uit de ontwikkelmatrix:

• AI-output kritisch beoordelen en bepalen wanneer aanvullende menselijke verificatie nodig is (betrouwbaarheid/repliceerbaarheid, risico’s in AI-output).
• Risico’s en beheersmaatregelen rond AI-agenten en agent-gedreven processen herkennen en vertalen naar controls en “in control”-inrichting.
• Governance en verantwoordelijkheden rondom datakwaliteit en AI-gebruik organiseren (sturings- en beheersingsperspectief).
• Versterking van kerncompetenties zoals professionele oordeels- en besluitvorming, leiderschap en verantwoordelijkheid en ethisch handelen bij AI-toepassingen.

De opleiding bestaat uit twee dagen. Samen vormen ze een complete route: van stevige basis naar strategische beheersing. In de tussenliggende periode ga je aan de slag met een opdracht binnen je eigen werkomgeving.

Dag 1 - datakwaliteit & AI: processen, data, gedrag, systemen,  controls, Agenten

In deze dag bouw je een fundament dat meteen toepasbaar is in je eigen organisatie.

Je leert onder andere:

• Hoe processen bepalen welke data ontstaat - en welke risico’s daarbij horen.
• Waarom menselijk gedrag vaak het grootste datarisico is (bias, interpretatie, shortcuts).
• Hoe data altijd een gevolg is van procesflows (en waarom “even opschonen” zelden genoeg is).
• Hoe systemen fouten kunnen versterken of juist blokkeren.
• Wat AI-agenten zijn (helder uitgelegd, niet technisch).
• Hoe agenten processtappen automatisch uitvoeren en waar nieuwe risico’s ontstaan.
• Waar datarisico ontstaat in de interactie tussen proces–data–gedrag–systemen–AI.
• Hoe je regie pakt op datakwaliteit door de hele keten. 

Wat je meeneemt:

• Je kunt processen analyseren op datakwaliteit.
• Je begrijpt AI en agenten op een manier die je direct kunt gebruiken.
• Je ziet snel waar je moet ingrijpen om verrassingen te voorkomen.
• Je hebt een solide basis voor datagedreven én agent-gedreven werken.

Dag 2 - datakwaliteit, AI, Agenten en datagedreven werken beheersen

Hier ga je van begrijpen naar sturen. Je leert hoe je controle ontwerpt in een wereld waar processen deels autonoom worden.

Je leert onder andere:

• Hoe AI-agenten écht werken (praktisch en concreet).
• Welke risico’s ontstaan wanneer agenten processtappen overnemen.
• Hoe je in control blijft in agent-gedreven processen.
• Hoe je AI inzet voor anomaly detection, signalering en predictive control.
• Hoe je datagedreven control ontwikkelt met proces + gedrag + data-integratie.
• Hoe je governance en verantwoordelijkheden rondom datakwaliteit organiseert.
• Hoe menselijk gedrag AI-output beïnvloedt — en hoe je dat beheerst.
• Hoe je een future-proof datakwaliteitsraamwerk bouwt.

Wat je meeneemt:

• Je wordt een strategische gesprekspartner rond AI en automatisering.
• Je kunt AI laten bijdragen aan betrouwbaarheid in plaats van risico.
• Je bouwt een datagedreven controlmodel dat past bij de nieuwe realiteit.
• Je hebt grip op agenten, workflows, datastromen én de menselijke factor.