Tweedaagse opleiding | Grip op datakwaliteit en AI-agents
AI maakt organisaties sneller. Jij zorgt dat ze betrouwbaar blijven.
2 dagen
di 10 november 2026, Amsterdam
€ 1.995
12
AI analyseert gegevens, stelt prioriteiten, doet aanbevelingen en voert steeds vaker zelfstandig processtappen uit. Dat biedt kansen, maar brengt ook nieuwe risico’s met zich mee. Want wat gebeurt er als de gebruikte data niet klopt? Wie controleert de uitkomst? En is een menselijke akkoordklik werkelijk een effectieve control?
Na deze opleiding weet je niet alleen dát AI beheerst moet worden. Je weet ook waar je moet kijken, welke vragen je moet stellen, welk bewijs je nodig hebt en welke voorwaarden je aan AI-agents moet verbinden.
Van AI-output beoordelen naar aantoonbaar regie voeren
In deze tweedaagse opleiding leer je hoe je grip houdt op de samenhang tussen data, processen, systemen, menselijke besluitvorming, controls en AI-agents. Niet als technische AI-training, maar vanuit het perspectief van finance, control, audit, risk en governance.
Je ontwikkelt je van gebruiker of beoordelaar van AI-output tot een strategische gesprekspartner die betrouwbare en controleerbare AI-processen helpt inrichten. De leerroute loopt daarbij van begrijpen en analyseren naar beheersen en bestuurlijk adviseren.
Na deze opleiding kijk je niet meer alleen naar wat een AI-systeem kan. Je kunt ook beoordelen:
- onder welke voorwaarden je op de uitkomsten mag vertrouwen;
- waar verantwoordelijkheden en risico’s verschuiven;
- welke menselijke controle werkelijk effectief is;
- welke logging, tests en audit evidence nodig zijn;
- of een toepassing verantwoord kan doorgaan, aanvullende voorwaarden nodig heeft of eerst moet worden hersteld.
Wat kun je na afloop?
Na de opleiding kun je:
- concrete vertrouwenseisen formuleren voor AI- en agentsystemen;
- beoordelen of data, kennisbronnen en AI-output juist, volledig en herleidbaar zijn;
- analyseren hoe AI invloed heeft op processen, bevoegdheden, informatiestromen en controls;
- onderscheid maken tussen signaleren, beoordelen en ingrijpen;
- vaststellen hoe diep AI in een proces ingrijpt en welke beheersmaatregelen daarbij passen;
- toetsen of human-in-the-loop meer is dan een formele goedkeuring;
- een eerste beheer- en monitoringplan opstellen;
- een compact managementadvies schrijven voor je eigen casus.
Voor wie?
Deze opleiding is bedoeld voor professionals die verantwoordelijk zijn voor betrouwbare informatie, interne beheersing en besluitvorming, onder andere bij: banken, verzekeraars, private-equityorganisaties, rijksoverheid, uitvoeringsorganisaties, accountants- en auditorganisaties en grote corporates.
Relevant voor financials, controllers, accountants, internal auditors, risk- en complianceprofessionals, proceseigenaren, data-governanceprofessionals en adviseurs.
Business partner
Dit programma wordt uitgevoerd door onze business partner Sijthoff Accountants Academy. Na inschrijving ontvang je overige correspondentie van Sijthoff Accountants Academy.Dit krijg je
- Twee intensieve opleidingsdagen.
- Een uitgebreid deelnemerswerkboek.
- Praktische modellen zoals het Vertrouwenskompas, de Impactlens, het Interventiepad, de Regietoets en het Beheerkompas.
- Recapitulatiereaders van beide cursusdagen.
- Een uitgewerkt adviescanvas voor je eigen organisatievraagstuk.
Dag 1 - Begrijpen waar vertrouwen ontstaat
Je onderzoekt hoe AI-agents processen veranderen en waar nieuwe risico’s ontstaan. Onderwerpen zijn onder andere:
- het verschil tussen een taalmodel en een AI-agent;
- datakwaliteit, brongebruik en herleidbaarheid;
- automation bias en cascadefouten;
- verschuivende verantwoordelijkheden en procesgrenzen;
- process mining en het duiden van afwijkingen;
- de lijn van norm, observatie en evaluatie naar een proportionele interventie;
- interne beheersing en governance in een AI-context.
De centrale vraag is niet alleen of AI een proces sneller maakt, maar onder welke voorwaarden je op de uitkomst mag vertrouwen en bestuurlijk verantwoordelijk kunt blijven.
Dag 2 - Toetsen, beheersen en besluiten
Op de tweede dag vertaal je inzicht naar inrichting en besluitvorming. Je werkt onder andere aan:
- SDLC (System Development LifeCycle) als control- en auditraamwerk;
- risicogericht testen van AI;
- robuustheid, uitlegbaarheid, fairness, security en regressie;
- de kwaliteit van audit evidence;
- effectieve human-in-the-loop;
- monitoring, incidentmanagement en continuïteit;
- een onderbouwd go/no-go-advies.
Een menselijke controle is pas effectief wanneer de reviewer beschikt over relevante broninformatie, een toepasbare norm, inzicht in onzekerheid en het mandaat om af te wijken of te escaleren.
Je werkt aan je eigen praktijkcasus
Tijdens de opleiding kies je een proces of AI-toepassing uit je eigen organisatie. Per module vul je een praktisch canvas in. Zo bouw je stap voor stap aan een samenhangend advies over vertrouwen, impact, interventies, menselijke regie en beheer.
Je sluit af met een compact en verdedigbaar managementadvies dat je kunt gebruiken als basis voor een notitie, auditbevinding, risicoanalyse, projectvoorstel of managementpresentatie.
