Vul het formulier in en klik op bevestigen om de brochure te ontvangen

Vul onderstaand formulier in om het materiaal te ontvangen.

[ninja_form id=2]

Laat jouw gegevens achter. Wij informeren je zodra er nieuwe data bekend zijn.

1 dag

AI basics: Data, privacy en veiligheid | in twee uur bijgepraat

Veilig werken met AI-tools: wat mag, wat moet en wat kun je beter laten

Details
Lengte

1 dag

Eerstvolgende startdata & locaties

di 9 februari 2027

di 9 maart 2027

Investering (excl. btw)

€ 250

PE

2

AI-tools zijn met een paar klikken beschikbaar, maar wat gebeurt er met de gegevens die je erin stopt? In deze online training van twee uur krijg je helder welke gegevens je wel en niet aan een AI-tool toevertrouwt, wat de AVG en de Europese AI-verordening daarover zeggen, wat je doet als het misgaat en hoe je veilig werkt zonder de voordelen van AI te verliezen.

Steeds meer medewerkers gebruiken AI-tools in hun dagelijkse werk, vaak sneller dan het beleid van de organisatie kan bijhouden. Daarmee ontstaan nieuwe risico’s: vertrouwelijke stukken in een gratis account, persoonsgegevens die buiten de organisatie worden verwerkt, of output die niemand meer controleert. Tegelijk wil je de productiviteitswinst van AI niet laten liggen.

Deze training geeft je in twee uur een praktisch kader. Je leert wat een licentie wel en niet regelt, welke afspraken er met de aanbieder moeten liggen en welke risico’s specifiek bij AI horen. Je vertaalt dat naar heldere werkafspraken voor jezelf en je team, inclusief wat je doet bij twijfel of een incident.

Deze training maakt deel uit van het drieluik AI basics, met de delen ‘AI-tools vergeleken’, ‘Data, privacy en veiligheid’ en ‘Hoe AI-geletterd is jouw organisatie?’. Je kunt elk deel los volgen of alle drie combineren.

Wat ga je leren?

  • Welke gegevens je wel en niet in een AI-tool invoert, aan de hand van een eenvoudige dataclassificatie.
  • Wat een licentie regelt, uitgesplitst naar: gebruik van invoer voor modeltraining, opslag en bewaartermijnen, logging, toegangsbeheer, doorgifte buiten de EER en de toegang van de tool tot gekoppelde bedrijfsbronnen.
  • Waarom een zakelijke licentie niet automatisch betekent dat je alle gegevens mag invoeren: interne classificatie, contractuele afspraken en geheimhouding blijven leidend.
  • De AVG toegepast op AI-gebruik: grondslag, verwerkersovereenkomst, doorgifte buiten de EER en de rechten van betrokkenen.
  • Geheimhouding en vertrouwelijkheid: wat betekent AI-gebruik voor beroepsgeheim en contractuele geheimhoudingsafspraken?
  • AI-specifieke risico’s: hallucinaties, directe en indirecte prompt injection (bijvoorbeeld via documenten, e-mails of webpagina’s die de tool verwerkt), datalekken via koppelingen met bedrijfsbronnen en ‘shadow AI’.
  • Wat doe je bij twijfel of een AI-incident? Interne melding, incidentrespons en de beoordeling of sprake is van een meldplicht.
  • De Europese AI-verordening (AI Act) op hoofdlijnen: risicocategorieën, verboden toepassingen en de verplichtingen die nu al gelden, inclusief de wijzigingen uit de Digital Omnibus van 2026.
  • De bouwstenen van een werkbaar AI-gebruiksbeleid.

Wat levert het je op?

  • Je kunt per situatie beoordelen of een AI-tool geschikt is voor de gegevens waarmee je werkt.
  • Je kent de belangrijkste juridische kaders en weet waar de risico’s werkelijk zitten.
  • Je weet wat je moet doen bij twijfel of een AI-incident.
  • Je hebt een checklist om veilig met AI te werken en kunt bijdragen aan het AI-beleid van je organisatie.

Voor wie is deze training?
Financials, accountants, controllers, internal auditors en andere professionals die AI-tools gebruiken of willen gaan gebruiken en daarbij zorgvuldig met gegevens willen omgaan. Voorkennis is niet nodig.

Praktische informatie
Deze training is online en demonstratief opgezet: je hoeft zelf geen licentie te hebben om mee te doen. Heb je al toegang tot een AI-tool, dan kun je de voorbeelden direct naast de training uitproberen.

Aan de slag met jouw eigen team?
We kunnen dit programma ook in huis voor jouw team organiseren. Dat is al een goede optie bij vijf of meer medewerkers. Een incompany-programma maken we op maat en direct toepasbaar op jullie eigen werksituatie. Bovendien kan het financiële voordeel bij grotere groepen oplopen tot 50% van open deelname.

Trainer
drs. Stefan N. Betting RA, docent, trainer en specialist in (inter)nationale verslaggeving (Dutch GAAP, IFRS, US GAAP) en duurzaamheidsverslaggeving. Ruim 25 jaar freelance docent en examinator aan Nyenrode Business Universiteit en opleider van honderden financials per jaar. Dagelijks gebruiker van AI-tools in analyse-, review- en rapportageprocessen.

Business partner

Dit programma wordt uitgevoerd door onze business partner Sijthoff Accountants Academy. Na inschrijving ontvang je overige correspondentie van Sijthoff Accountants Academy.

Programma

09:00    Opening en korte peiling: hoe wordt AI nu gebruikt?

09:10    Welke data, welke tool? Dataclassificatie en wat een licentie wel en niet regelt

09:35    AVG en vertrouwelijkheid in de praktijk

09:55    AI-specifieke risico’s, met voorbeelden

10:15    De AI-verordening op hoofdlijnen: wat geldt nu al?

10:30    Bij twijfel of een incident: melden, opvolgen en meldplicht beoordelen

10:40    Van risico naar beleid: checklist en werkafspraken

10:50    Vragen

11:00    Einde

Stefan Betting
Stefan Betting
Drs. Stefan N. Betting RA | Docent
Stefan Betting is een docent in zijn hart en nieren. Met meer dan 200 trainingen per jaar en dat vanaf het jaar 2000 kan hij zeggen dat hij doet waar hij plezier in heeft. Zijn expertise ligt met name op het vlak van de (inter-)nationale externe verslaggeving waaronder Dutch Gaap, IFRS en US Gaap. Hij heeft ook ruimschootse ervaring met Integrated Reporting en Duurzaamheidsverslaggeving. Hij… meer info
AI basics: Data, privacy en veiligheid | in twee uur bijgepraat
Startdatum 9 februari
di 9 februari 2027
9:00 - 11:00
Online
Startdatum 9 maart
di 9 maart 2027
9:00 - 11:00
Online