1. Home
  2. Cursussen
  3. Leergang Data & Analytics

Leergang Data & Analytics


De leergang Data & Analytics bestaat uit de trainingen Big Data & Analytics voor Financials, BI voor Financials, Power BI voor Financials en onbeperkt E-learning. Uw voordeel? Ruim 26%.

De training

Leergang data analytics

U heeft alle data tot uw beschikking om de wereld van vandaag te verklaren en die van morgen te voorspellen. Big Data en (Power) BI worden steeds belangrijker en daarmee ook de kennis en vaardigheden erin. Wilt u een actievere rol gaan spelen in (Power) BI en Analytics-projecten? Hoe stippelt u een gedegen Big Data-strategie uit? Ontdek het in de leergang Data & Analytics.

Doorgrond in vijf dagen de mogelijkheden van Big Data, Analytics en Business Intelligence. Experts in het vakgebied helpen u met het aanleren van praktische vaardigheden op het vlak van Big Data en (Power) BI.

De leergang Data & Analytics bestaat uit de trainingen Big Data & Analytics voor Financials, BI voor Financials, Power BI voor Financials en onbeperkt toegang tot de E-learning Academy voor Financials. Uw pakketvoordeel is ruim 26%.

Goed om te weten

  • De leergang Data & Analytics is een vijfdaagse opleiding
  • U bepaalt zelf het startmoment, tempo en de trainingsvolgorde
  • Uw pakketvoordeel bedraagt 1.285 euro

E-learning

Inclusief Premium E-learningpakket

Dit programma is inclusief onbeperkte toegang tot de E-learning Academy. Profiteer van talrijke online modules en relevante podcasts en artikelen. Behaal in de E-learning Academy 118 extra PE-uren.

 

Uw voordelen

  • Doorgrond Big Data & Analytics en pas de juiste middelen succesvol toe
  • Maximaliseer het gebruik van interne en externe data
  • Optimaliseer performance op basis van relevante inzichten
  • Word een volwaardige gesprekspartner voor BI- en IT-specialisten
  • Implementeer BI effectief, efficiënt en overtuigend in uw planning-en-controlcycli
  • Lever financiële rapportages en analyses die zichtbaar toegevoegde waarde hebben
  • Ontsluit eenvoudig data uit meerdere bronnen

Onderwerpen

  • Wat is Big Data en wat is Data Analytics?
  • Welke technologie is nodig om gestelde doelen te bereiken?
  • Welke data is beschikbaar (intern/extern) en hoe pas je deze optimaal toe?
  • Wat is Business Intelligence?
  • Toepassingen voor BI binnen finance
  • Organiseren van BI
  • Power BI in vogelvlucht
  • Maken van een datamodel
  • Analyseren van gegevens voor verschillende perioden
  • Bouwen van dynamisch dashboard

Boeken en materialen

Alle deelnemers ontvangen een map met alle presentaties die uitstekend als naslagwerk kan worden gebruikt. Wanneer nodig staat een laptop voor u klaar.

Voor wie?

Dit programma is specifiek ontwikkeld voor financials zoals controllers, financieel managers, financieel adviseurs en financieel directeuren die meer uit hun data willen halen en/of betrokken zijn bij een Big Data project binnen hun organisatie.

Incompany

We kunnen dit programma ook voor u op maat organiseren. Dat is al een goede optie bij vijf of meer medewerkers. Een financieel voordeel oplopend tot 50% van open deelname, een programma op maat en uitvoering waar en wanneer het u en uw organisatie uitkomt. Bel voor meer informatie of een offerte met Marc Doosjen op +31 6 1117 7819.

Programma

Big Data & Analytics voor Financials: dag 1

9:30 – 10:00 uur | Introductie en uitleg programma

10:00 – 11:00 uur | Big Data overview

  • Wat is Big Data eigenlijk?
  • Wat kun/moet je ermee?
  • Illustratie met aansprekende praktijkvoorbeelden

10:45 – 11:00 uur | Koffie en thee pauze

11:00 – 12:30 uur | Big Data aanpak

  • Hoe kom je tot analyses waarop de business (nog) niet zat te wachten?
  • Analytics vs. BI, wat is nou het verschil?

12:30 – 13:00 uur | Lunch

13:00 – 14:00 uur | Gastspreker: David de Jong, Head of Strategy, Big Data and Network operations bij Achmea 

  • Lessons learned van een ervaren big data financial
  • Big data kansen voor de financial

14:00 – 15:00 uur | Big Data in de praktijk (deel I)

  • Persoonlijk startpunt bepalen, eigen casuïstiek
  • Inleiding praktijk casus

15:00 – 15:15 uur | Koffie en thee pauze

15:15 – 17:15 uur | Big Data in de praktijk (deel II)

  • Uitwerken van casus “cijferanalyse”
  • Fish bowl discussie n.a.v. uitwerking casussen

17:15 – 17:30 uur | Samenvatting  en evaluatie

Big Data & Analytics voor Financials: dag 2

Op dag 2 gaan we de casuïstiek die we op dag 1 hebben doorlopen stap voor stap verder uitwerken a.d.h.v. de basis ingrediënten die nodig zijn voor een succesvolle Big Data toepassing.

09:30 – 10:45 uur | Meet the data cruncher

  • Hoe inventariseer ik mijn interne data potentieel?
  • Leren denken vanuit data
  • Hoe kom je van data tot analyses, inzichten en acties?

10:45 – 11:00 uur | Koffie en thee pauze

11:00 – 12:30 uur | Big Data in de praktijk (deel III)

  • Start praktische toepassing data denken
  • Zelfde casus als dag 1 met nieuwe kennis over data te lijf

12:30 – 13:00 uur | Lunch

13:00 – 14:00 uur | Tooling

  • Hoe selecteer ik de juiste tooling? BI versus analyse
  • Kies ik voor een tailormade of one-size-fits- all oplossing?

14:00 – 15:00 uur | Big Data in de praktijk (deel IV)

  • Aan de slag met BI tooling op de casus data

15:00 – 15:15 uur | Koffie en thee pauze

15:15 – 17:15 uur | Kennis en Mensen

  • Welke kennis/mensen heb ik nodig om tot een data gedreven organisatie te komen?
  • Wat kan ik zelf en waar heb ik hulp nodig?

17:15 – 17:30 uur | Samenvatting en evaluatie

Big Data & Analytics voor Financials: dag 3

Hoe kom je tot succesvolle toepassingen? Wat is nou eigenlijk data science of een data scientist? Hoe kom ik van alle mogelijkheden tot concrete toepassingen?

09:30 – 10:45 uur | Meet the data scientist

  • Een ervaren data scientist neemt u mee in zijn wereld (lesje wiskunde :-)
  • Wat moet je ervan weten om het te kunnen begrijpen?

10:45 – 11:00 uur | Koffie en thee pauze

11:00 – 12:30 uur | Big Data in de praktijk (deel V)

  • Data science toepassen op de casus, leren analyseren
  • Niet vragen beantwoorden, maar antwoorden bevragen

12:30 – 13:00 uur | Lunch

13:00 – 15:00 uur | Kunstmatige assistentie: “Inzicht zonder actie is ballast”

  • Wat kan een goede assistent uit handen nemen?
  • Hoe zet je inzichten effectief om in acties?

15:00 – 15:15 uur | Koffie en thee pauze

15:15 – 17:15 uur | Wat gaat u morgen anders doen? 

  • Vertaal de input van deze 3 dagen en uw Big data ambities naar  uw eigen Big Data Actieplan
  • Uitwerking in interactieve werkvormen zoals intervisie, Action Learning en discussies

17:15 – 17:30 uur | Samenvatting, evaluatie & afsluiting

BI voor Financials

09:30 – 10:00 uur | Intelligence of Analytics? 

  • Wat is het?
  • Intelligence versus Analytics
  • Data versus Information

10:00 – 10:45 uur | Toepassingen voor BI binnen de finance 

  • Proces en besturen
  • Rapporten & Dashboards
  • Datamining
  • Analytics en voorspellen
  • Planning- en control cyclus
  • Verbeter gedreven of innovatie gedreven?
  • Volwassenheid

10:45 – 11:00 uur | Koffie en theepauze

11:00 – 12:30 uur | Inrichting van en technieken voor BI 

  • Data warehousing
  • Data Lake
  • Datamanagement
  • Datakwaliteit

12:30 – 13:00 uur | Lunch

13:00 – 14:00 uur | Gastspreker Jeroen Frenken; Manager BI Competency Center at Schiphol Group

Als eindverantwoordelijke voor het BICC binnen de Schiphol Group weet Jeroen als geen ander wat ervoor nodig is om de toegevoegde waarde van Finance aan de Business te vergroten. Jeroen vertelt u welke belangrijke rol het Business Intelligence Competency Center speelt in een veranderproject binnen een bedrijf met 1,3 miljard euro omzet per jaar. Welke keuzes zijn er gemaakt, welke informatie is er echt nodig en wat laten we achterwege zijn slechts een paar vragen waar Jeroen het antwoord op kan geven.

14:00 – 15:00 uur | Moderne Intelligence

  • Data gedreven aansturen
  • Flexibiliteit bij beantwoorden van informatievragen
  • Het samenspel met IT
  • Big Data en Open Data
  • Vermijden van data obesitas

15:00 – 15:15 uur | Koffie en theepauze

15:15 – 16:45 uur | Een businesscase voor BI

  1. Hoe bepaal en beschrijf je de toegevoegde waarde die BI kan brengen in relatie tot de inspanningen die daarvoor nodig zijn.
  2. Hoe zorg je ervoor dat je organisatie gebruik gaat maken van deze “intelligence”?

16:45 – 17:00 uur | Samenvatting, evaluatie en afsluiting.

Power BI voor Financials

09:00 – 09:10 uur | Kick -off

  • Voorstelling en introductie

09:10 – 09:30 uur | Deel I

  • Power BI in vogelvlucht
  • Bespreking van de belangrijkste features voor een financial

09:30 – 10:30 uur | Deel II

  • Gegevens importeren uit verschillende bronnen
  • Soorten tabellen
  • Transformeren met de Query Editor

10:30 – 10:45 uur | Pauze

10:45 – 12:15 uur | Deel III

  • Uitwerken voorbeeld 1: Samenvoegen van gedetailleerde realisatiecijfers met verdichte budgetcijfers
  • Uitwerken voorbeeld 2: Consolideren van bestanden

12:15 – 13:15 uur | Lunch

13:15 – 14:45 uur | Deel IV

  • Maken van een datamodel
  • Relaties aanmaken
  • Toevoegen van metingen

14:45 – 15:00 uur | Pauze

15:00 – 16:30 uur | Deel V

  • Analyseren van gegevens voor verschillende perioden
  • Werken met tijdintelligentie in een datamodel
  • Bouwen van dynamisch dashboard

16:30 – 17:00 uur | Samenvatting & Afsluiting

Docenten

Tony de Jonker

Tony helpt nationale en internationale bedrijven met specifieke kennis op het snijvlak van finance  en accounting en het ontwikkelen van Office-applicaties. Tony  heeft meer dan 33 jaar spreadsheetervaring en ontwikkelde meer dan 100 applicaties.

In 2015 is Tony door Microsoft benoemd tot ‘Excel Most Valuable Person’. Wereldwijd zijn er slechts 110 experts die aan het zeer strenge Excel MVP eisenpakket voldoen. In zijn cursusmateriaal heeft hij de laatste inzichten en best practices verwerkt van verschillende websites, vakliteratuur, ervaring en internationale Excel en Power BI trainingen.

Tony is sinds 2005 Excel columnist voor diverse financiële vakbladen. Daarnaast audit hij het gebruik van Office-applicaties bij bedrijven in samenhang met hun processen/procedures en bespaart hij zo veel geld door beter en creatiever om te gaan met Office-applicaties. In dat kader organiseert hij regelmatig spreadsheet makeover days, waarin hij samen met de gebruikers een bestaande toepassing live optimaliseert.

Edward Blom

Edward Blom zit al meer dan 20 jaar in het vak van intelligence en organisatieontwikkeling. Hij ondersteunt organisaties in de profit en non-profit sector bij het toepassen van data, intelligence bij het besturen en innovatief zijn van organisaties. Data governance en data ongeletterdheid zijn twee belangrijke speerpunten in zijn werk.

Marco de Jong

Marco de Jong, innovatie en data zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Als accountant bij EY, en daarna als SAP consultant en adviseur risk management bij EY, heeft hij zijn denken zonder box ontwikkeld en de waarde van data leren inzien. Altijd omringd door de beste specialisten in een vakgebied is Marco in staat praktische innovatieve toepassingen te co-creëren én te realiseren. Tot het niet langer uit kon blijven! Vanaf 2015 is het dan zover: een droom, een passie, een visie! Marco start samen met Jan de Roos Experience Data. “Samen waarde creëren”: Doormiddel van kunstmatige assistenten brengen zij klanten van data naar concrete toepassingen.

David de Jong

David is van huis uit bedrijfseconoom en registercontroller en laat zich het beste omschrijven als een ‘Data Driven Financial’. Hij vervulde in 10 jaar meerdere financiële functies binnen Achmea waar (Big)data en innovatie steeds zijn focus had.

Inmiddels is David Director Financial Services and Finance bij SynerScope, een organisatie die data oplossingen levert die Dark Data in nieuwe inzichten omzet.

Jeroen Frenken

Als manager van het Business Intelligence Competence Center binnen de Schiphol Group weet Jeroen als geen ander wat er voor nodig is om de toegevoegde waarde van Finance aan de Business te vergroten. Jeroen vertelt u welke belangrijke rol het Business Intelligence Competency Center speelt in een een bedrijf met 1,3 miljard euro omzet per jaar.

Referenties

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  • 5 dagen

  • € 3895 euro (excl. BTW)

  • Ja

  • 118 PE-uren

Datum / Locatie

9, 12, 16, 17 en 18 juniDiverse locaties in de Randstad

9, 12, 16, 17 en 18 juni
Diverse locaties in de Randstad

9 juni, 9, 10, 11 en 17 december
Diverse locaties in de Randstad




Leergang Data & Analytics