Vul het formulier in en klik op bevestigen om de brochure te ontvangen

Laat je gegevens achter. Wij informeren je zodra er nieuwe data bekend zijn.

3 dagen

Big Data en Analytics voor Financials

Details
Lengte

3 dagen

Eerstvolgende startdata & locaties

ma 11 december 2023, Nieuwegein

Prijs (excl. btw)

€ 2.295

PE

21

Beoordeling
8

Wil je de mogelijkheden van Big Data en Analytics ontdekken? Zoek je een praktische cursus over Big Data speciaal voor financials? Volg de training Big Data en Analytics en ontvang de tools en inzichten om de kwaliteit van jouw rapportages en adviezen te optimaliseren.

Word een expert op het gebied van Big Data en Analytics
Hoe stippel je een gedegen Big Data-strategie uit? Hoe richt je een Big Data-gedreven beslissingsproces in zonder overdaad? Wat kun je met je eigen (Big) Data en hoe zet je dat om in 'predictive analyses' die het succes van jouw organisatie vergroten? Ontdek alles wat je moet weten van Big Data en Analytics.

Meld je nu aan
Wil je direct kansen met je Big Data benutten? Je hebt alle data tot je beschikking om de wereld van vandaag te verklaren en die van morgen te voorspellen. Signaleer en doorgrond trends vele malen eerder, vergroot structureel de nauwkeurigheid van jouw forecast. Schrijf je vandaag nog in voor de training Big Data en Analytics en minimaliseer risico's, verlaag kosten en spot nieuwe kansen. Tijdens deze cursus is het mogelijk om je eigen casus mee te nemen. Deze wordt tijdens de cursus behandelt, zodat dit voor jou direct toepasbaar is in de praktijk.

Zeker een aanrader voor mensen die zich meer willen verdiepen in verzamelen en gebruiken van data."

Voordelen

  • Doorgrond Big Data en Analytics en pas de juiste middelen succesvol toe
  • Maximaliseer het gebruik van interne en externe data
  • Voorkom te veel focus op één ingrediënt (zoals technologie)
  • Optimaliseer performance op basis van relevante inzichten
  • Overtuig je collega's via bewezen praktische Big Data-toepassingen
  • Breng je eigen casus en ga hiermee aan de slag
  • Onderwerpen

  • Big Mystery| Wat is Big Data en wat is Data Analytics eigenlijk echt?
  • Mensen| Welke mensen heb je nodig om met Big Data aan de slag te gaan?
  • Tooling| Welke technologie is nodig om gestelde doelen te bereiken?
  • Data| Welke data is beschikbaar (intern/extern) en hoe pas je deze optimaal toe?
  • Organisatie(aan de slag) | Hoe kom je van een goed idee tot praktische toepassingen?
  • Boeken en Materialen
    Alle deelnemers ontvangen een map met alle presentaties die uitstekend als naslagwerk kan worden gebruikt. Tevens is het mogelijk om je eigen casus mee te nemen.

    Voor wie
    Dit programma is specifiek ontwikkeld voor financials zoals controllers, financieel managers, financieel adviseurs en financieel directeuren die meer uit hun data willen halen en/of betrokken zijn bij een Big Data project binnen hun organisatie.

    Dag 1: Big Data Discovery
    9:30 – 10:00 uur | Introductie en uitleg programma

    10:00 – 11:00 uur | Big Data overview

    • Wat is Big Data eigenlijk?
    • Wat kun/moet je ermee?
    • Illustratie met aansprekende praktijkvoorbeelden


    10:45 – 11:00 uur | Koffie en thee pauze

    11:00 – 12:30 uur | Big Data aanpak

    • Hoe kom je tot analyses waarop de business (nog) niet zat te wachten?
    • Analytics vs. BI, wat is nou het verschil?


    12:30 – 13:00 uur | Lunch

    13:00 – 14:00 uur | Gastspreker: David de Jong, Head of Strategy, Big Data and Network operations bij Achmea

    • Lessons learned van een ervaren big data financial
    • Big data kansen voor de financial


    14:00 – 15:00 uur | Big Data in de praktijk (deel I)

    • Persoonlijk startpunt bepalen, eigen casuïstiek
    • Inleiding praktijk casus


    15:00 – 15:15 uur | Koffie en thee pauze

    15:15 – 17:15 uur | Big Data in de praktijk (deel II)

    • Uitwerken van casus “cijferanalyse”
    • Fish bowl discussie n.a.v. uitwerking casussen


    17:15 – 17:30 uur | Samenvatting en evaluatie
    Dag 2: Big Data Ingrediënten

    Op dag 2 gaan we de casuïstiek die we op dag 1 hebben doorlopen stap voor stap verder uitwerken a.d.h.v. de basis ingrediënten die nodig zijn voor een succesvolle Big Data toepassing.


    09:30 – 10:45 uur | Meet the data cruncher

    • Hoe inventariseer ik mijn interne data potentieel?
    • Leren denken vanuit data
    • Hoe kom je van data tot analyses, inzichten en acties?


    10:45 – 11:00 uur | Koffie en thee pauze

    11:00 – 12:30 uur | Big Data in de praktijk (deel III)

    • Start praktische toepassing data denken
    • Zelfde casus als dag 1 met nieuwe kennis over data te lijf


    12:30 – 13:00 uur | Lunch

    13:00 – 14:00 uur | Tooling

    • Hoe selecteer ik de juiste tooling? BI versus analyse
    • Kies ik voor een tailormade of one-size-fits- all oplossing?


    14:00 – 15:00 uur | Big Data in de praktijk (deel IV)

    • Aan de slag met BI tooling op de casus data


    15:00 – 15:15 uur | Koffie en thee pauze

    15:15 – 17:15 uur | Kennis en Mensen

    • Welke kennis/mensen heb ik nodig om tot een data gedreven organisatie te komen?
    • Wat kan ik zelf en waar heb ik hulp nodig?


    17:15 – 17:30 uur | Samenvatting en evaluatie

    Dag 3: Big Data Toepassingen

    Hoe kom je tot succesvolle toepassingen? Wat is nou eigenlijk data science of een data scientist? Hoe kom ik van alle mogelijkheden tot concrete toepassingen?



    09:30 – 10:45 uur | Meet the data scientist

    • Een ervaren data scientist neemt je mee in zijn wereld (lesje wiskunde :-)
    • Wat moet je ervan weten om het te kunnen begrijpen?


    10:45 – 11:00 uur | Koffie en thee pauze

    11:00 – 12:30 uur | Big Data in de praktijk (deel V)

    • Data science toepassen op de casus, leren analyseren
    • Niet vragen beantwoorden, maar antwoorden bevragen


    12:30 – 13:00 uur | Lunch

    13:00 – 15:00 uur | Kunstmatige assistentie: “Inzicht zonder actie is ballast”

    • Wat kan een goede assistent uit handen nemen?
    • Hoe zet je inzichten effectief om in acties?


    15:00 – 15:15 uur | Koffie en thee pauze

    15:15 – 17:15 uur | Wat ga je morgen anders doen?

    • Vertaal de input van deze 3 dagen en je Big data ambities naar jouw eigen Big Data Actieplan
    • Uitwerking in interactieve werkvormen zoals intervisie, Action Learning en discussies


    17:15 – 17:30 uur | Samenvatting, evaluatie & afsluiting

    Marco De Jong
    Marco De Jong
    CEO Experience Data, RA
    Marco de Jong, innovatie en data zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Als accountant bij EY, en daarna als SAP consultant en adviseur risk management bij EY, heeft hij zijn denken zonder box ontwikkeld en de waarde van data leren inzien. Altijd omringd door de beste specialisten in een vakgebied is Marco in staat praktische innovatieve toepassingen te co-creëren én te realiseren. Tot het niet langer… meer info
    Big Data en Analytics voor Financials
    Startdatum 11 december
    di 12 december 2023
    9:30 - 17:30
    Nieuwegein
    ma 11 december 2023
    9:30 - 17:30
    Nieuwegein
    wo 13 december 2023
    9:30 - 17:30
    Nieuwegein
    Routebeschrijving