1. Home
  2. Artikelen
  3. Wat betekenen RPA en machine voor menselijke arbeid op finance-afdeling?

Wat betekenen RPA en machine voor menselijke arbeid op finance-afdeling?


Technologie neemt op de finance-afdeling steeds vaker menselijke taken over. Robotics Process Automation (RPA) en met name machine learning zijn de belangrijkste oorzaken. Is die herverdeling in arbeid eigenlijk wel zo erg als sommigen denken? Wel als we niets doen en onze positie niet heroverwegen.

Wat betekenen RPA en machine voor menselijke arbeid op finance-afdeling?

Door Bart Peijnenburg

De onderzoekers van Oxford University winden er geen doekjes om. Ze schatten de kans dat robots administratieve financefuncties in de komende jaren van mensen overnemen op maar liefst 95 procent. Dat allemaal dankzij RPA, een softwareoplossing die naast bestaande oplossingen draait en terugkerende finance-taken voor zijn rekening neemt. Daarnaast is machine learning in opkomst en veroorzaakt een ware revolutie, ook in de finance-wereld.

Wat kunnen RPA en machine learning?
RPA maakt spannende nieuwe toepassingen mogelijk. Stel, je hebt een e-mail van een leverancier ontvangen. Een RPA-oplossing kan volautomatisch de leverancier herkennen, deze aanmaken in het systeem en ter controle de data owner een e-mail versturen.

Nog veel innovatiever is machine learning. Deze trend zal dan ook een nog grotere rol van betekenis gaan hebben op de financeafdeling dan RPA. Waar RPA handmatige stappen automatiseert, kun je met machine learning kun je ook processen waar je het menselijk brein voor nodig hebt automatiseren. Machine learning zal niet alleen de handmatige processen overbodig maken, maar ook kwalitatief verbeteren. Je kunt met deze technologie immers patronen ontdekken die wij met het menselijk brein niet kunnen ontwaren.

Patronen herkennen
Neem bijvoorbeeld een bankafschrift met 100 inkomende betalingen. Met de huidige regelgebaseerde oplossingen kun je bijvoorbeeld 75% automatisch matchen met de openstaande posten. Dit is natuurlijk sterk afhankelijk van het betalingskenmerk dat de debiteur meegeeft. Het toewijzen van de overige 25% is een arbeidsintensief proces. Op basis van historische data kan een machinelearningsysteem patronen herkennen en zelf de juiste post selecteren. Hoe meer data/historie, hoe beter de toewijzing.

Machine learning zal ook een belangrijke rol gaan spelen in het periode-eindeproces. Veel activiteiten zijn hierbij gericht op reconciliatie van informatie. Dit is exact het domein waar machine learning een belangrijke bijdrage kan leveren.

Anticiperen
Machine learning en RPA zullen samen de financiële processen gaan automatiseren zodat de financeprofessional zich kan richten op het analyseren van de data en het adviseren van de business. De vraag is nu: hoe anticipeer je als financeafdeling op deze ontwikkeling? RPA en machine learning moeten natuurlijk voor je werken, en vooral niet tegen je. Je moet de constatering voor zijn dat deze ontwikkelingen jouw functie overbodig hebben gemaakt. Daarvoor is een frisse blik nodig, maar ook het gevoel van urgentie.

Dat laatste ontbreekt wat mij betreft te vaak. De sector heeft de mond vol van digitale transformatie. En van de grotere adviesrol voor de business die finance zou moeten bekleden. Van massale verandering is echter nog geen sprake. Sterker nog, de meeste financials nemen nog steeds genoegen met informatie die minimaal één dag oud is. Machine learning en ‘soft close’ zijn dan nog heel ver weg. Ondertussen dendert de technologische ontwikkeling voort.

Bart Peijnenburg is Finance Expert bij SAP Nederland B.V.

De herverdeling van arbeid op de financeafdeling vraagt om innovaties die maximaal businessvoordeel uit de veranderingen halen. Benieuwd naar wat SAP hierin voor u kan betekenen?  Download hier de gratis whitepaper.


Gerelateerde artikelen voor financials

13-01-2021 10:53

Er zijn maar drie redenen mogelijk die een vergadering zinvol maken.

13-01-2021 10:48

Het is beter zelf je bedrijf op te splitsen dan onder druk van financiers die een ánder (welbegrepen...

13-01-2021 10:22

Naast psychologische veiligheid zijn er vijf zogenaamde 'systemische’ behoeften om een team goed te...

13-01-2021 09:46

In responsieve organisaties wordt verandering niet gemanaged. Zij vindt organisch plaats, van binnen...

12-01-2021 12:13

De beurs als platform voor het internationale spel van ‘listing en de-listing’ doet tekort aan boeie...

17-12-2020 23:13

Veel organisaties worstelen ermee. Hoe groot is nou het risico? Hoe bepaal je dat?

17-12-2020 23:06

Managementkwaliteit van de hoogste baas bepaalt wel de productiviteit. De impact op andere strategis...

17-12-2020 22:51

Geen ‘one size fits all’-benadering, maar inzichten en tips waar iedereen wat uit kan halen.

17-12-2020 22:41

Tips en tricks voor het waarderen van een webshop of andere e-commerce investering.

16-12-2020 13:41

Brengt de pandemie de grootste trend sinds decennia in een volgende versnelling? Een update.

26-11-2020 12:49

Volg naast KPI's ook KRI's, risico's met een directe impact op je doelstelling: in vier stappen naar...

26-11-2020 12:35

Er is de laatste jaren flink geïnvesteerd door bedrijven in data analyse, maar halen we er genoeg ui...